Les Solutions Fondées sur la Nature (NbS) nécessitent la collecte de données sur de longues périodes, ce qui pose des défis en matière de traitement et d'analyse des grands ensembles de données. Ce module met l'accent sur la recherche reproductible en utilisant des outils open source et des méthodes avancées d'analyse de données.

Les principaux sujets abordés incluent :

• Recherche reproductible avec R, Python, le contrôle de version et la programmation documentaire (Markdown, LaTeX)
• Traitement, analyse et archivage des grandes bases de données
• Outils et flux de travail utiles en génomique
• Utilisation des infrastructures de calcul haute performance pour l'analyse de grandes bases de données en ligne de commande
• Conception expérimentale pour les NbS
• Approches fréquentistes et bayésiennes pour l’analyse des grands ensembles de données
• Utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer le traitement des images et des fichiers audio

La dernière partie du module permettra aux participants d'appliquer les compétences acquises à des études de cas réels en travaillant en petits groupes.